Accélérer la couverture vaccinale équitable grâce à l’innovation numérique et à l’intelligence artificielle
En Afrique subsaharienne, la vaccination est cruciale pour la survie des enfants et la résilience des systèmes de santé, mais les disparités territoriales et l’inégalité d’accès persistent. Ces problèmes sont aggravés par une dangereuse « déconnexion opérationnelle » due à des méthodes de planification obsolètes :
Alors que les gouvernements investissent de plus en plus dans la transformation numérique, il est essentiel que ces innovations servent l’objectif d’équité. Les solutions numériques et l’intelligence artificielle offrent une opportunité unique de combler ces lacunes, rendant la vaccination plus ciblée, efficace et inclusive grâce à une meilleure analyse des données et à une planification stratégique.
Vacci360 est une plateforme numérique d’aide à la décision conçue pour automatiser et optimiser les activités de micro-planification de la vaccination. Au lieu de remplacer les processus nationaux existants, Vacci360 sert de couche analytique complémentaire qui s’intègre aux systèmes nationaux d’information sur la santé (tels que le DHIS2). Nos objectifs fondamentaux sont :
Convertir des données sanitaires et géographiques complexes en décisions opérationnelles plus rapides, plus cohérentes et ancrées dans la réalité du terrain.
Atteindre les enfants « zéro dose » et les communautés mobiles grâce à une planification précise, basée sur les données et un suivi dynamique.
Équilibrer une couverture vaccinale maximale avec un coût opérationnel minimal grâce à une planification de scénarios réaliste et automatisée.
L’approche de Vacci360 repose sur une intégration pragmatique de trois piliers fondamentaux:
Prise en compte des contraintes géographiques réelles, telles que les distances de déplacement et l’accessibilité saisonnière, pour définir des zones de service précises.
Exploitation et croisement des systèmes nationaux d’information sur la santé existants avec des ensembles de données environnementales plus larges sur la mobilité, les infrastructures et le climat.
Utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour synthétiser des données complexes et simuler des scénarios réalistes, facilitant ainsi l’arbitrage humain.
Nous cartographions les contraintes géographiques réelles en intégrant divers modes de transport et les changements saisonniers. Cela aide les systèmes de santé à analyser l’accessibilité et à identifier les communautés qui sont fréquemment ignorées ou qui restent non cartographiées.
Nous croisons les données de santé traditionnelles avec des informations environnementales et de mobilité. En utilisant des indicateurs innovants, tels que les modèles de mobilité pastorale, la plateforme peut détecter la présence humaine et identifier des opportunités de vaccination ciblées pour les communautés nomades ou très mobiles.
En tirant parti de l’IA comme outil intuitif, nous fournissons un assistant conversationnel qui permet aux utilisateurs d’interroger des ensembles de données complexes en langage naturel. Cela simplifie l’interaction avec les données, aide à vérifier la faisabilité des plans et guide les investissements stratégiques en santé.
La génération de plans de vaccination réalistes et automatisés, ancrés dans des données de terrain précises, des réalités géographiques et les retours des communautés, réduisant efficacement la charge administrative des agents de santé.
Des améliorations mesurables des taux de vaccination dans les régions cibles, ayant un impact direct sur les enfants « zéro dose » et les populations mobiles historiquement marginalisées.
Maximisation de l’impact sur la santé et de l’efficacité opérationnelle en simulant divers scénarios de déploiement pour équilibrer parfaitement une couverture maximale avec un coût minimal.
Renforcement de la confiance et de la participation locales grâce à des interventions très ciblées et gérées de manière éthique.
L’institutionnalisation à long terme des innovations numériques au sein des stratégies de santé nationales et des systèmes de suivi existants, tels que le DHIS2, pour renforcer l’infrastructure globale de santé publique.
La création d’un modèle d’innovation en santé numérique hautement adaptable et reproductible, qui peut être mis à l’échelle et déployé de manière transparente dans divers contextes en Afrique de l’Ouest et Centrale.
Vacci360 est une plateforme numérique d’aide à la décision qui automatise et optimise la micro-planification vaccinale — agissant comme une couche analytique complémentaire à DHIS2, transformant les données en décisions opérationnelles plus rapides et plus équitables.
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